可缩放矢量格式地图图层定义及模糊查询模型
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同济大学,同济大学

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中图分类号:

TP399

基金项目:

国家自然科学基金项目(41171303)


Fuzzy Query for Scalable Vector Graphics Format Map Based on Layer Definition
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    摘要:

    根据图层定义,提出了针对可缩放矢量图形(SVG)格式地图的模糊查询模型.通过构建模糊查询词库来储存模糊查询相关词和模糊查询匹配模式.在此基础上,提出了分词子算法,将查询语句分解为词串.据此给出了语义分析子算法,将分词子算法产生的词串转化成模糊查询匹配模式,并与SVG格式地图相关层(一层或多层)中的元素关联以实现模糊查询.最后实验验证证明了该模型的有效性.

    Abstract:

    A fuzzy query model for scalable vector graphics(SVG) format maps with layer definitions is proposed in this paper. In the model, a word repository is constructed to store the related words and fuzzy query patterns. When users execute queries, a word segmentation subalgorithm decomposes the query statement into words according to the word repository. Then a semantic analysis subalgorithm converts the words to the fuzzy query patterns. The fuzzy query patterns are connected with the elements on a related layer or layers in an SVG format map. These elements will be highlighted as query results. Experiments are conducted to validate the effectiveness of the proposed model.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杜庆峰,钱浩然.可缩放矢量格式地图图层定义及模糊查询模型[J].同济大学学报(自然科学版),2017,45(06):0922~0929

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  • 收稿日期:2016-03-09
  • 最后修改日期:2017-04-27
  • 录用日期:2017-04-14
  • 在线发布日期: 2017-06-16
  • 出版日期: