城市轨道交通正线列车故障发生概率预测模型
Prediction Model of Train Fault Probability on Urban Rail Transit Main Line
投稿时间:2020-02-18  
DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.20038     稿件编号:    中图分类号:U239.5
 

 中文关键词:城市轨道交通  列车故障发生概率  列车累计走行公里  列车编组数  泊松分布

 英文关键词:urban rail transit  train fault probability  cumulative running kilometer  train formation  Poisson distribution

 
作者单位邮编
王镇波 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室上海 201804
同济大学 上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海 201804 
201804
叶霞飞 同济大学 道路与交通工程教育部重点实验室上海 201804
同济大学 上海市轨道交通结构耐久与系统安全重点实验室上海 201804 
201804
沈坚 上海申通地铁集团有限公司技术中心上海 201103 201103
施董燕 上海申通地铁集团有限公司技术中心上海 201103 201103
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中文摘要
      为了合理预测城市轨道交通列车在正线上发生故障的概率,首先通过定性分析得到列车编组数、累计走行公里、架修或大修经历为列车故障发生概率的主要影响因素。之后基于实际数据以每12万km为观测范围生成单列车在一定走行公里内故障发生次数的离散数据集,并根据数据呈现的分布特点选择泊松分布、零膨胀泊松分布及可能的函数形式构造3个备选模型。经过模型比选,最终提出基于泊松分布的城市轨道交通正线列车故障发生概率预测模型。结果表明:列车编组数的增加会提高列车故障发生概率;累计走行公里的增加会使列车故障发生概率先降低后回升,在列车投入运营后的第4个12万km阶段达到最低值,在第7个12万km阶段超过初始值。
英文摘要
      A qualitative analysis was made to investigate the major influencing factors in predicting the probability of the train fault happening on urban rail main line. Then, a discrete dataset was collected about a single train’s fault in running for 120 000 km . Three alternative models were established on the basis of the data characteristics, Poisson distribution and zero-inflated Poisson distribution as well as the potential fault forms. According to the comparative study results,a Poisson distribution-based prediction model of train fault probability is finally proposed. Study results show that the train fault probability tends to increase with the increasing of train formation. It decreases first and then increases with the cumulative running kilometers,and the minimum train fault probability occurs in the fourth 120 000 km period, but the initial value is exceeded in the seventh 120 000 km period.
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