﻿ 基于模糊质量功能展开的跨国供应商选择
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 同济大学学报(自然科学版)  2019, Vol. 47 Issue (6): 878-887.  DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.06.019 0

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YOU Jianxin, WANG Cenlan, Tala Mirzaei, ZHANG Hao. Multinational Supplier Selection Based on Fuzzy Quality Function Deployment[J]. Journal of Tongji University (Natural Science), 2019, 47(6): 878-887. DOI: 10.11908/j.issn.0253-374x.2019.06.019

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1. 上海大学 管理学院，上海 200444;
2. 同济大学 经济与管理学院，上海 200092;
3. 佛罗里达国际大学 商学院，美国 迈阿密 33199

Multinational Supplier Selection Based on Fuzzy Quality Function Deployment
YOU Jianxin 1,2, WANG Cenlan 1,3, Tala Mirzaei 3, ZHANG Hao 2
1. School of Management, Shanghai University, Shanghai 200444, China;
2. School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China;
3. College of Business, Florida International University, Miami 33199, USA
Abstract: International buyers are often faced with supplier selection and relationship management issues. Based on fuzzy mathematics method and quality function deployment (QFD), this study transforms customer linguistic requirements into the criteria of supplier selection. The ordered 26 criteria combined with the dynamic timeline is the systematic and dynamic criteria for supplier selection. Through the analysis of the interaction process, the modes of relationship in cooperation between international buyers and suppliers are categorized into three types including growth, continuation, and recession. International buyers to select suppliers and enhance the level of supplier relationship management.
Key words: fuzzy quality function deployment    supplier selection    supplier relationship

1 理论背景 1.1 供应商选择标准的文献评述

1.2 模糊理论

1.2.1 基本定义
 $\widetilde A = \{ x, \mu _\widetilde A(x)\} , \;\;\;\;\;\mu_ \widetilde A:X \to [0, 1]$ (1)

1.2.2 三角模糊数

 $\mu _\widetilde A(x) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{l}} {0, }&{x < l}\\ {\frac{{x - l}}{{m - l}}, }&{l \le x \le m}\\ {\frac{{m - x}}{{u - m}}, }&{m \le x \le u}\\ {0, }&{x > u} \end{array}} \right.$ (2)
 图 1 三角模糊数 Fig.1 Triangular fuzzy numbers

1.3 模糊QFD

QFD方法是把顾客或市场的需求(“什么”)转化为设计要求、工程特性和管理能力(“如何”)的多层演绎分析方法.同时质量功能展开也提供了一个解决企业隐性需求(WHAT)和合作方明确服务(HOW)之间信息不对称问题的途径[23].QFD方法被认为是一种有力的工具，将客户需求转化成产品需求[24].随着服务经济的发展和QFD研究的深入，QFD方法被广泛应用于制造业，服务业，其优点是将顾客的声音转化成产品设计或者服务设计的语言.与可由标准刻度指标衡量的产品质量不同，服务评价取决于人类的主观判断.Abdolshah等[25]发表了一篇关于模糊QFD模型的综述，研究使用许多案例表明，模糊QFD的方法是有效的、可靠的.现实中QFD展开流程中各种输入矩阵隐含了顾客主观意识的多变性, 用离散标度难以准确估量，因此需要借助模糊逻辑将含糊不清的概念转换成数值语意，改进数据的精确性.人类主观判断具有模糊不清的特点，会使多样性条件下的日常决策产生失真，采用三角模糊数来量化难以捉摸的、模糊的语言信息是一种有效方法[26].因此，在涉及服务管理时，研究人员倾向于运用模糊质量功能展开方法[27]，其本质是把顾客需求和工程标准之间模糊的定性和定量信息转化为直观的数学矩阵，再基于数学矩阵构建数学模型.

Juan等[1]提出了一种基于模糊QFD方法，用于优先考虑和选择住房翻新承包商的标准.首先基于需求的权重和它们之间的关系来定义标准的权重.接着考虑每个标准的分数来评估潜在承包商的排名.本研究借鉴这种方法将客户需求转化成供应商选择标准，基于模糊三角数的方法，对于它们之间的关系和需求的权重的计算来给供应商选择标准排序，将原本QFD客户需求和工程工艺标准之间的关系转化成客户需求和供应商选择的标准之间的关系.图 2是Juan等[1]构建的质量屋.

 图 2 Juan等构建的质量屋 Fig.2 Quality house constructed by Juan et al

 ${\widetilde x_i} = \sum\limits_{d = 1}^t {\left( {{{\widetilde x}_{di}}} \right)} /t$ (3)

 ${x_i} = \left( {{l_{{{\widetilde x}_i}}} + 2{m_{{{\widetilde x}_i}}} + {u_{{{\widetilde x}_i}}}} \right)/4$ (4)

 ${w_{{\rm{r}}i}} = {x_i}/\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}}$ (5)

 ${\tilde u_{ij}} = \sum\limits_{d = 1}^t {\left( {{{\tilde u}_{dij}}} \right)} /t$ (6)

 ${\widetilde w_j} = \sum\limits_{i = 1}^n {{{\tilde u}_{ij}}} \times {w_{ri}}$ (7)

 ${w_j} = \left( {{l_{{{\widetilde w}_j}}} + 2{m_{{{\widetilde w}_j}}} + {u_{{{\widetilde w}_j}}}} \right)/4$ (8)

 ${w_{{\rm{c}}j}} = {w_j}/\sum\limits_{j = 1}^m {{w_j}}$ (9)

1.4 采购商与供应商关系的演化

2 研究方法

 图 3 质量屋展开分析 Fig.3 Analysis of quality house deployment

 图 4 客户需求重要性程度对应的自然语言范围 Fig.4 Natural language range corresponding to the importance of customer requirements

 图 5 客户需求和供应商选择标准关系程度对应的自然语言范围 Fig.5 Natural language range corresponding to the relationship between customer requirements and supplier selection criteria

3 案例分析

A公司是一家全球采购的私营公司，其客户一半来自没有国际采购能力的中小企业，另一半来自虽然有国际采购能力然而采购成本比较高的大型企业，通常这种大型企业来A公司询价，然后和自身采购部门的供应商情况作比较，最后决策选用哪里的供应商，所以对于A公司来说供应商的选择是其生存并有竞争优势的战略之本.

4 案例发现

(1) 初期接触了解阶段——针对特定采购需求，通过网站搜索, 展会或者供应商的主动自荐等渠道，获取有潜力供应商的基本信息介绍，包括公司性质，规模，设备，产能，以及相关质量体系权威认证等；

(2) 探索合作关系确定阶段——在对第一阶段筛选通过的供应商，采用多项指标进行进一步评估，其中既包括供应商的历史表现，比如主要生产产品的类似度，主要服务对象的质量要求可比度，生产过程质量控制和终检等，又包括针对特定采购项目的内容包括与其他供应商的报价比较优势，交货期长短等；

(3) 样品开发试制阶段——一旦选择供应商确认了合作关系，评估的重点从基于供应商在其他项目生产供应上的历史性表现转换为目前采购项目的样品开发过程和结果, 评估标准更为具体化;

(4) 小批量试产阶段——在样品得以成功开发后和批量投产之前，为了确保供应商对于批量生产的质量控制和进度安排，安排小批量的试产是稳妥之举.小批量试产是样品试制的延伸，评估标准也与其一致；

(5) 批量投产阶段——进入到这个阶段，对于供应商的评估不仅仅是停留在特定项目的执行方面，而是扩展到影响下一步与供应商关系发展的高层次标准评估，包括供应商战略，文化和管理体制的认同度，以及服务理念等.

 图 6 采购商与供应商关系的演化路径 Fig.6 Evolutionary path of the relationship between buyers and suppliers

(1) 成长型合作关系，这种关系是基于供应商对于针对性项目的评估标准顺利满足前提下，拓展到相关性延伸项目的标准满足，以实现合作关系的不断成长；

(2) 维持型合作关系，供应商成功满足开发针对性项目的评估标准，但是基于某些标准考量，没有意愿扩大和深化合作关系，但是由于前期的投入(资本或者精力), 决定暂时依赖供应商来供应该针对性项目的需求；

(3) 衰退型合作关系，在项目开发过程期间，包括样品开发试制阶段，或者小批量试产阶段，或者批量投产阶段，如果多次的尝试均以失败告终，很显然合作关系就会受阻.另外可能发生衰退型合作关系的情形，就是虽然针对性项目开发成功，但是期间或者后期在其他标准方面都不够尺度.生衰退型合作关系的情形，就是虽然针对性项目开发成功，但是期间或者后期在其他标准方面都不够尺度.

5 研究结论